Vykon FPGA zavisi od aplikacie. Su bezne pouzivane ako reprogramovatelne HW akceleratory a dokonca uz existuju aj serverove CPU s FPGA v jednom puzdre pre vacsi bandwidth medzi akceleratorom a CPU. GPU pokial viem vie robit naraz iba jednu operaciu na vela datach. Jeho vyhodou je velka pamat. Naopak FPGA moze robit X veci naraz a vobec spolu nemusia suvisiet. Maximalne vykony su vzdy otazkou ceny. U FPGA cipov sa to hybe od desiatok az po tisice eur. Ako vyhodu by som bral aj to, ze ak si dosku navrhnes sam tak mas moznost vyuzit hociktore datove rozhranie FPGA, aj viacero :). Cize nie si limitovany jednym rozhranim ktore je implementovane na ASIC-u. Do myslienky zdielaneho HW by to celkom pekne zapadlo. Len neviem nakolko by to bolo vyuzitelne kedze programovat GPU vie takmer kazdy SW developer ale na FPGA treba vyvinut HW a to je trosicku ine... 2017-06-22 7:54 GMT+02:00 Viktor Čížek <viktor(a)m19.cz>cz>:

Ahoj, rád bych se připojil k GPU těžení. Dopadlo to nějak s tím omezením na 10kW (cca 20 GPU)? Pěkný den, Lukáš